北京小石小木科技有限公司是一家从事语言模型的人工智能企业。
目前公司拥有自主知识产权的算法模型，成功研制出一款基于群体智能的语言智能体，在模拟人类思维方面有独特优势。
公司目前拥有十余名成员，核心成员拥有北京大学、上海交通大学、中央财经大学等一流学府教育背景和知名科技公司多年专业经验。
商业改造的本质是什么？对各种资源（资本、技术、人力、信息）的优化和重构
过去40年几次重要的商业浪潮
第一次，电子化。90年代，把纸质信息替换为电子化载体。（电子文档、电子邮箱、电子地图）
第二次，互联网化。00年代，把商业交易流程和企业内部运转等通过网络连接，主要载体是PC
第三次，移动互联网化。10年代。把商业交易流程和企业内部运转等通过网络连接，主要载体是手机
第四次，数字化（大数据+云计算）。10年代。通过处理大规模的结构化数据来挖掘商业价值
第五次，智能化（大语言模型）。20年代。通过处理非结构化数据和多模态数据来挖掘商业价值
群体智能作为我们的技术路线与当前主流的大语言模型依旧是平行竞争关系，同属于【生成式AI】
大语言模型在训练阶段包含了尽可能多的数据和资料。相当于在航海时代时提前获得了全球的地理信息数据库。因此使用落后的帆船也可以从欧洲驶向万里之外的东方。
群体智能的模型不同于大语言模型，在于它并没有使用尽可能多的数据和资料。而是强化了在少量数据和信息下进行推理，产生决策的能力。相当于没有全球地理信息数据库，主要依靠船舶自带的导航和雷达完成同样的壮举。
大语言模型内在的包含了对包括图像、声音、视频、乃至机械结构的多模态数据的处理能力。语言是整个信息处理和决策的重心。
群体智能的模型在初期不涉及多模态数据，重心是对数据和知识的关注。相同点在于都把语言及其背后的思维活动作为模型的核心。